Faculty · Computational Advertising

崔木木MU MU CUI

高校教师,从事计算广告与数字传播的教学与研究。
关注广告技术如何重塑媒介购买、流量价值与课堂里的知识传递。

计算广告 程序化广告 流量质量与反欺诈 AIGC 与创意生产 数字媒介效果
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Fig. 01 — Portrait
01

关于

About

我在课堂上讲广告,也在代码里搭广告系统。

过去几年,我的工作主要围绕两件事展开:一是把计算广告这门横跨经济学、传播学与计算机科学的学科,讲成学生真正能听懂、能上手的东西;二是把课堂本身当成一个可以工程化改进的场景。

我讲程序化广告时会拆到 DSP、SSP、Ad Exchange、DMP 这一层,也会讲 IVT(无效流量)和品牌安全——因为学生毕业后进的第一家公司,很可能就在为这几个词加班。我同样关心广告的人这一侧:用户的动机、注意力与被尊重的感受,这也是我持续学习自我决定理论的原因。

在课堂之外,我写代码。「我爱上课」是我为自己课堂做的一套点名与互动系统,网页端和微信小程序双端同步,如今已经是我每节课的默认工具。它就在这个网站上,欢迎试用。

身份
高校教师
计算广告 · 数字传播
机构
所在院校
新闻传播学院(请替换)
主讲课程
《计算广告》
本科专业核心课
在做的事
广告技术教学体系搭建
课堂互动工具开发
02

研究

Research

四个相互咬合的方向:从广告系统的技术结构,到系统里的人。

R.01

计算广告与程序化交易PROGRAMMATIC

把广告看作一个由流量、数据与算法共同定价的市场。研究 RTB、PMP/PD 等交易机制如何影响定价效率,以及媒体、DSP、广告主三方在其中的博弈结构。

RTBDSP / SSPAd ExchangeDMPoCPX
R.02

流量质量与广告反欺诈IVT & BRAND SAFETY

无效流量是程序化广告的隐性税。关注 GIVT/SIVT 的识别路径、MFA(低质内容站)的套利模式,以及品牌安全与品牌适配之间的边界如何被重新划定。

GIVT / SIVTMFAads.txtBrand SafetyGARM
R.03

生成式 AI 与创意生产AIGC & DCO

当素材的边际生产成本趋近于零,创意的组织方式会发生什么变化。关注 AIGC 在动态创意优化(DCO)、多版本素材生成与人机协作流程中的实际落地边界。

AIGCDCOCreative Ops人机协作
R.04

用户动机与数字媒介效果MOTIVATION

以自我决定理论(SDT)为框架,理解用户在面对个性化推荐与广告时的自主性、胜任感与归属感如何被满足或被侵蚀——这决定了广告是被接受还是被屏蔽。

SDT自主性个性化悖论广告回避
03

教学

Teaching
Core Course · 主讲

计算广告COMPUTATIONAL ADVERTISING

从互联网广告的演化讲起,一路拆到程序化交易的每个环节:ADN、DSP、SSP、Ad Exchange、DMP 的角色分工,合约与竞价两种售卖方式,流量质量与反欺诈,以及 AIGC 带来的创意工业化。目标是让学生既看得懂广告系统的架构图,也算得清 eCPM。

课时 48 对象 本科高年级 形式 讲授 + 案例 + 实操
讲清楚,而不是讲完
每个技术概念都要落到一个学生能复述的类比上。DSP 是广告主的代理买手,Ad Exchange 是交易所,学生记住了角色,规则自然就懂了。
用真实数据说话
课堂案例尽量取自真实投放与公开财报,让学生习惯面对不完美的数据,而不是教科书里那些刚好整除的数字。
把课堂当产品做
签到、随机点名、当堂问答都跑在自己写的系统上。教学中的摩擦点,就是下一个要迭代的需求。
04

作品

Work

为真实课堂写的东西。不是演示,是每节课都在用的工具。

我爱上课已上线

课堂互动与点名系统 · 网页端 + 微信小程序双端同步

一套为高校课堂设计的轻量互动系统。教师投屏出示小程序码,学生微信扫码即签到;同一账号在网页和小程序里看到的是同一份数据——课程、出勤、答题、成绩全互通。后端零第三方依赖,数据自己掌握。

扫码签到手机微信扫一扫,自动加入班级并完成签到
随机点名从已签到学生中抽取,可设置不重复
课堂问答单选、多选、填空、论述,客观题自动判分
成绩册出勤与答题实时汇总,一键导出 CSV
资料分发课件上传即发,学生端随时下载
双端同步网页与小程序共用一套账号,数据完全互通
进入课堂系统 教师用工号登录,学生用学号登录
首次使用可直接注册,无需邀请码
05

联系

Contact

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